黑龙江知新教育

在汽车产业向 “新四化” 深度转型的浪潮中，智能网联汽车已成为技术创新与产业升级的核心战场。

黑龙江知新教育紧跟产业发展脉搏，围绕智能网联汽车全产业链岗位能力要求，打造覆盖车辆关键技术、信息交互关键技术、基础支撑技术、生产制造、应用服务五大核心板块的系统化课程体系，助力学员成长为兼具技术深度与工程实践能力的复合型人才。

一、分方向课程模块

（一）车辆关键技术方向

1. 核心岗位：感知算法工程师、决策控制算法工程师、线控底盘系统工程师、智能汽车仿真软件工程师
2. 课程内容：从智能驾驶的核心技术栈入手，系统讲解多传感器融合感知、决策规划算法、线控底盘设计及整车仿真建模。学员将通过实车数据与仿真平台，掌握从算法原型到整车集成的全流程开发能力，成为智能驾驶的 “核心大脑” 开发者。

（二）信息交互关键技术方向

1. 核心岗位：车联网通信系统工程师、车路协同系统架构工程师、V2X 算法工程师、大数据开发工程师
2. 课程内容：聚焦 “人 - 车 - 路 - 云” 的全域信息交互，深入讲解 C-V2X 通信协议、车路协同架构设计、车联网平台开发及大数据处理。通过车路协同仿真与实车路测，学员将掌握构建智能交通生态的核心技术，成为车联网时代的 “网络架构师”。

（三）基础支撑技术方向

1. 核心岗位：硬件设计工程师、安全算法工程师、导航定位算法工程师、高精度地图数据采集处理工程师
2. 课程内容：夯实智能驾驶的底层基石，系统讲解车载硬件设计、功能安全与信息安全、高精度定位及地图构建技术。学员将学习如何保障智能驾驶系统的可靠性与安全性，成为智能汽车的 “安全守护者”。

（四）生产制造与应用服务方向

1. 核心岗位：智能化系统测试工程师、智能网联汽车测试评价工程师、系统装调工、路侧设施与交通信息网络建设工
2. 课程内容：聚焦技术落地的最后一公里，深入讲解智能驾驶系统的集成测试、整车评价、产线装调及路侧基础设施建设。通过真实产线与路侧项目实战，学员将掌握从实验室到量产、再到智慧交通落地的全流程工程能力。

二、教学特色与服务保障

1. 产教融合：与头部车企、Tier1 供应商及智能驾驶科技公司深度合作，引入真实整车开发项目作为实训内容，让学员在实战中积累工程经验。
2. 师资团队：由车企资深工程师、算法专家及行业标准制定者组成，确保教学内容与产业前沿及技术标准同步。
3. 全周期服务：提供从技术学习、项目实战到就业推荐的一站式支持，对接智能网联汽车企业人才需求，助力学员在汽车产业变革中抢占先机。